开篇那个站会的例子，就是这么来的：Claude跟着调查一路往前推，同一个页面被一次次刷新。

1、乐鱼电竞 AI强在不做情绪性止损。

在研究者看来，学术评审绝非简单对错判断，还需要综合衡量工作创新价值、领域发展意义、研究长远潜力等高阶学术认知，这类深度领域判断依托研究者长期积累的行业经验，很难完全交由模型独立完成。乐鱼电竞用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。

2、杨文干造反事件为啥不了了之？李渊包庇李建成，李世民彻底失望了

然而，与高期待相伴的是被忽视的安全风险。

3、The Ring掌门人先出手：Garcia嘲讽Benn“正好落入我的口袋”

创意环节，AI 创意智能体接入 Seedance 2.0，输入商品链接和目标市场，自动生成多语种短视频脚本、口播文案和图文素材，传统团队一周拍一条片子，Navos 一天能出几十条变体。

4、恐怖！足坛再现断腿惨案，千万身价新援仅出场1小时

从纯Transformer到MoE混合专家，从纯文本到多模态原生，从密集推理到稀疏激活——模型架构的迭代速度，堪比手机行业最疯狂的年代。

5、CBA下赛季，身价最有可能大涨的四位球员

一个支持团队的「完成」，是客户问题被解决；工程团队的「完成」，是代码改动通过测试；法务团队的「完成」，是合同审完且没出错。

但这丝毫不减损这个事件的冲击力。

世界模型， 正在改变游戏赛道 如今，游戏和娱乐产业正在AI的冲击下发生剧变。

6、本田官宣：思域Si与手动挡Integra两车将暂停产，EPA认证成主因

而放眼全球，具身智能行业的头部玩家们，早已敏锐捕捉到风向的转变。

于是他们换成在自家基础设施上跑的开源模型，取证才继续下去。

7、113英里准新GT3，这台保时捷911光选配就花了6.3万美元

Tibo在推文里说，本来想早点把额度调回来，结果被团队为保系统不崩、稳定运行而忙的「数以百万计的任务」给绊住了。

企业不是因为消耗了更多Token而变得更聪明。

8、TVB宣布正式更名为“无线集团”，由传统电视台升级为跨媒体娱乐集团，业务更多元化，拥抱创新AI技术，市场拓宽到大湾区

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

关键的一步，Bloom后来在讨论区里点破了：把一个非负函数做卷积，再在时间上平移1，表达式一下子就光滑了，原本硬啃的地方顺了下来。

9、瞰体育

到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

现在，开始能区分了。

10、3球员失业！杜锋弟子没续约，郭艾伦或退役，山东放弃老将

企业真正需要掌握的，不只是某一次输入和输出，而是这条链条的全部。

一次会话，左边在跑，右边的可交互页面同步成形。

1、江西省原省长黄智权同志，因病逝世

跨架构结果显示，重新预训练后的OpenVLA-OFT采用完整两阶段流程可达到2.97倍加速；OpenVLA仅使用第二阶段也能达到1.41倍加速。

2、雅马哈选定马丁2027赛季技师团队 现任林斯首席技师将负责其适应M1

而调度这套动作的本事，是训出来的。

3、泰森·富里称重265磅比对手轻26斤，39战第4次更瘦：我成苗条先生了，网友：请评价

作为年轻创业团队，它没有历史包袱，从技术架构到产品设计到商业模式，全部从AI原生的逻辑出发。55年洋基球迷的独家记忆：117场比赛，10次绝杀，一切始于1971深度、遮挡、镜面、近大远小，这些人类习以为常的视觉常识，模型开始真正「看懂」了。

4、毛主席屡次亲自挽留阎锡山，他为何执意赴台？原因仅有两个字

点了拒绝也不要紧，刷新页面还会再问。

5、不是奥利塞！美加墨世界杯最强中场球员出炉 曼城恐成最大“输家”

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

6、维拉卖2人收回1.52亿镑，花5800万+3800万砸新援后，又得卖人填坑

在规范层面，它为可解释性提供了评判标准：若模型内部表征中确实形成了与本体相对应的结构化模式，其输出就具备被理解的基础；若始终无法映射到这些本体之上，则无论输出多么流畅，在认识论意义上都是不可解释的。

模型若在标准机构设定的一组基准测试上达到特定门槛，即被认定为「前沿级」（Frontier-class）；这套基准会定期更新，以跟上AI能力的演进。

模型参数很难直接解释和治理，提示词又过于零散和脆弱，而传统知识库通常只能够描述事实和文档。

7、德尚时代尚未结束，齐达内时代提前开启

机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上，每天都在遇到新物体、新光线、新任务： 大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。

另一项覆盖数百万次美国数学互动、跨度十年的研究也指向同一个结论：聊天机器人一来，题做得更快，学得却更少。

8、英联邦运动会开幕前发布健康警告：前届赛事后性病求诊激增，专家提醒运动员自备安全套

前向过程逐步将token替换为掩码符号，其在时刻t的闭式解为： 其中为token在时刻t保持未被掩码的累积概率。

这里简单解释一下。

Nat Sothanaphan指出，CritPT是物理测试，不是数学基准，拿它一家的曲线证明AI在数学上撞墙，是挑对自己有利的数据。

比如，让工程师做网页却不给浏览器，页面能好看吗？给了浏览器，他每改一版都能当场看到效果，反复调到满意才交。