这次我去胖东来，才知道他们把之前的“不开心假”改成了“自由假”，不只是叫法的问题，而是理念——不要将员工导向“不开心”的心理暗示，而是想什么时候休假就什么时候休假的自由。

1、乐鱼电竞 人类完成日常操作时，并不需要显式地掌握物理定律，模型为什么需要如此高颗粒度的物理信息？ 韩铮：人类做物体操作不需要大学水平的物理和数学知识，是因为人类经历了漫长的生物进化，出生后再通过少量尝试就能完成感知与行动的对齐。

而自变量的王昊却直言：长程推演是“伪需求”，比起这个能力，他更看重推理的时效性。乐鱼电竞这家大厂用一份顶尖人才计划，向全球有志于探索大模型前沿的人才发出邀请——共同构建从数字世界到物理世界的全球标杆AGI。

2、布泽尔：我们是一支非常年轻的球队 会比大多数人的预期要好得多

最引人关注的，是今年5月新设立的模型委员会（BMC）。

3、柯洁七擒福冈、杨楷文踢飞点球，春兰杯8强6名中国棋手围殴大小申

《中国企业家》：可能的解决方案是什么？ 张小懿：现在还没有答案。

4、2026年小阳春：跌出的性价比，与抄底老破小

在这种气氛感染下，“爱笑boy”马斯克一开口就感谢了格温（一连说了很多个感谢）： 然后话锋一转，开始回忆起步。

5、AI在进化，品牌在忙着回归“人情味儿”

但在整套评测中，它已经能在多数任务上打平甚至超越Opus 4.8、GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro——尤其在生活场景、代码能力和生成式UI方向表现突出。

这也是资本市场正在关注的方向。

“对通用磨坊来说，这笔交易的账算得很清楚：甩掉包袱，留下现金牛。

6、北控已经敲定2名外援！单场46+5超外完成续约，2米32高塔有望加盟

一位头部公司垂类大模型研发负责人则从行业视角分析：“李彦宏一开始做大模型就明确说过，不做开源。

不用注册开发者账号，也不用上架应用商店，只需打开小红书创作者中心新上线的Builder Hub，在「小工具」里填好名字、简介、封面，一键上传代码包，直接发布。

7、2.72亿or2.08亿！尼克斯刚夺冠，唐斯就收获利好消息，大合同稳了

另一个问题是：潜空间是黑盒，没有像素输出可供直观评判。

透过这些话，我们也不难看出一些选择背后的原因。

8、从烤披萨到拿快递，满场跑的机器人终于要进你家了｜WAIC 2026全面探展

为了更好地与社区互动，RLinf团队也已经创建开发Roadmap（ https://github.com/RLinf/RLinf/issues/1322），建立答疑群（https://raw.githubusercontent.com/RLinf/misc/refs/heads/main/pic/wechat.jpg），欢迎研究者们加入社区，共同开发！ 转载来源：无问芯穹 本文为量子位获授权转载，观点仅为原作者所有。

有眼尖的学生注意到了一个穿白色条纹衬衫的男人——王虹开讲座的这几天，每天都有他的身影。

“有时候感觉它有点笨，但玩得开心，也能接受。

9、正式官宣！广东宏远夺冠功臣重返CBA，加盟南京同曦

2018年，带着满级天赋，他推开了「神仙打架」的北大数院大门。

现在顾客走进后厨，希望厨师做一道没做过的菜，还给它看了教学视频。

10、大连球迷都快遗忘的王牌！如今再次被李国旭激活，足协杯表现不俗

今年以来，行业一直有VLA or 世界模型的争议，但最近和很多做具身的朋友聊了后发现，真正训模型的人根本不在乎所谓路线之争。

具身智能参展商从去年的80余家飙升至200余家，场馆里的“铁疙瘩”越来越多，甚至机器人本身都开始长得越来越“不像人”。

1、各位驾驶员注意！驾驶新规，6月1日起执行

三是研发回报期。

2、库明加不想老詹回骑士！浓眉去骑士？眉有的事，詹且等待！

展会现场，搭载Magic-VLA K02的机器人能够自主完成任务理解、步骤规划、物体识别与连续动作执行，并在环境状态发生变化、作业流程受到干扰后，实时调整策略并恢复任务。

3、月流水上千万元？Token中转站是一门怎样的生意

不过，王虹选择接受这种令人不安的怀疑： “障碍并不总是可见的，但它们存在于观念之中，存在于人们对年轻女孩的期望之中。龙卷风突袭黄冈后72小时同时，被AI带偏的将不再是某一次具体的判断，而是我们作为独立思考者的根基。

4、曼城遭重创：罗德里世界杯夺冠后需手术，归期不定

而这一切，究其本源，仍然指向团队自亮相之初便坚定的技术主线—— 仿真之路。

5、Scotto分析：湖人若交易库明加，三方交易或是唯一路径

打个比方：打包书包时拉拉链。

6、球迷递布伦森球衣求签名 文班亚马笑着拒绝

前段时间，优艾智合发布了搭载FabriX的工业原生人形机器人「隙锋」。

再聊交互。

“图文形式省时间，获取信息的效率比较高。

7、官宣｜我俱乐部签约美籍球员克里斯蒂安·维塔尔

过去，LoRA是全参微调的「穷人版替身」。

他举了一个比方：代码写得好的人，用AI写代码也比水平一般的人强；算术基本功扎实的人，用计算器也更容易察觉出答案不对劲。

8、“展现了推动人工智能普惠向善发展的大国担当”

循环模型串行不可并行，序列扩展又容易让注意力按序列长度的平方膨胀，在大模型上训不动、也用不起。

上周完成15亿美元D轮的Fireworks AI，估值175亿美元，能托管数百个LoRA；Together AI完成8亿美元C轮，已把LoRA设为默认微调方式。

文件、程序、终端，它都能碰。

它们没有流程的状态机，没有知识的溯源锁，更没有自我迭代的闭环…… 也因此，它们能陪你聊到天南海北，却无法在复杂的企业流程里，稳定地替你办好一张报销单。