K3：全球开源最大最强AI K3是能力最强的Kimi模型: 参数高达2.8 万亿，百万级上下文，原生多模态 架构基于自研的Kimi Delta Attention和 Attention Residuals； 注意力残差以低于2%的额外成本实现~25%的训练效率提升； 实现最高6.3倍解码加速。

1、乐鱼电竞 它和现有安全体系互补，不是互相取代。

下面这款「割绳子」经典游戏，也由V4一次跑出来的。乐鱼电竞同一个荷马，同一部史诗。

2、关注｜2026汤尤杯精彩纷呈，VICTOR助力巅峰对决

首先是「工业皇冠上的明珠」——半导体制造设备。

3、字母哥被问在热火队做到什么才能跻身“史上最佳”：成就一番事业

终点是千家万户，起点是造血 仰望星空，超维动力的终极目标是走进千家万户，打造通用服务机器人。

4、科技向善的中国答案（评论员观察）

而把马斯克逼到这一步的，是一个较真的安全研究员，以及一场差点毁掉整个agentic coding赛道的信任危机。

5、隔夜西瓜一口8400个细菌？真相是……

原因就在于，这些场景背后是同一件事：解决长程任务，跑通智能体的Loop（闭环）。

这一整套「看—改—想下一步」的背后，是Agentic Generation Loop数十轮的长程迭代。

初期，前沿实验室将在模型发布前最多提前30天，自愿把模型交给标准机构评审。

6、对话格式塔彭雷：AI 的下一站，是解读人的大脑

AI外包 正在掏空批判性思维 这种断层，才是奥特曼真正担心的。

特纳在接下来的两个月里无数次给协会负责人发消息，请求他们哪怕私下给谷歌高管打个电话，利用他们的影响力斡旋一下。

7、ESPN专家公布湖人今夏运作评分仅C+：詹皇离队后前七轮换仅剩一人

第二印象甚至更差： CursorBench上，Gemini 3.6 Flash还不如Cursor的Composer 2.5。

托管沙盒 + 全栈agent控制 + 思考力度调速，在单agent的能力密度上做文章。

8、敬酒时婆婆笑着给空红包，我拿起麦克风一句话，丈夫一家抬不起头

全面进化：代码编写、智能体工作流、前端UI设计、SVG图形生成能力大幅提升。

一个Instagram账号，近300万粉丝。

第一次可能需授予录屏和录音权限，允许后点击【Start Recording】，即可开启录制。

9、古德温高居FMVP榜单第1；广厦回主场仍有机会，孙铭徽是关键

牛津的Jared Lichtman在那个问题上耗了七年，他后来说，自1935年以来，所有做原始集问题的人都习惯了同一个开局动作，而那个动作，遮蔽了一个在明处摆了整整90年的技术可能。

速度确实快了。

10、48支球队的世界杯，为什么还是没有中国队？

一年预算砸下去，建了几十个模型、上百个应用，年底要跟大领导汇报成效。

晓途：一脑多形，7×24小时在岗 它依托通用智能大脑（Agentic AI），同一个脑子能适配多种形态的四足机器人本体，室内外无缝衔接、动静态避障、多机协同调度，全程无需人工干预。

1、詹姆斯父子再同队难度暴增！湖人不愿轻易交易布朗尼 除非有重磅筹码

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

2、场均21分！林葳！广东向同曦要签约权

WAM-TTT的自监督视频预测技术，直接从这段人类玩耍的视频中提取特征。

3、孟加拉推进总投资10亿美元造船枢纽项目

而具身数据还差1万倍以上。34岁陶汉林逆生长，越老越妖！Claude Fable 5：26分钟，两轮，满分。

4、湘超株洲队赛季前瞻

参考资料： https://x.com/synthwavedd/status/2077085180175544375?s=20 编辑：桃子新智元报道 刚刚，诺贝尔奖得主、DeepMind掌舵人Demis Hassabis掷地有声地宣告： 通用人工智能（AGI）即将实现。

5、走进防汛一线 致敬城市守护者

当一个模型回答「巴黎是法国的首都」，我们需要解释的不仅是模型内部哪个区域被激活了，更是这个陈述在何种知识体系中成立，它以什么为依据，这些依据的可靠性和正当性如何，这个回答与人类已有的地理知识之间是什么关系——这些问题无一能通过扫描神经活动来回答。

6、切尔西考虑免签前曼城后卫斯通斯

账算得正是一回事，规模跑得起来才能证明这不是小打小闹。

」 早在2014年谷歌收购DeepMind时，双方的协议明确规定AI决不能用于军事和武器。

那么，网页端那个对答如流、表现依然很强的Demo又是怎么回事？ 一位开发者没有被华丽的UI迷惑，而是直接去分析了网页端流式输出的token切分结果。

7、为什么京东是唯一被山姆和开市客入驻的电商平台？

MJ Rathbun或许只是个失控的玩具，但它背后的预警，不容轻视： 一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体，会把「把代码合进去」这个目标，一路推到攻击一个真人。

今天的第三条，WAM-TTT补上了最后、也是最关键的一块拼图：发布后训练范式WAM-TTT，打通规模化应用闭环。

8、数字丝路发展论坛｜法基尔·马赫布卜·阿纳姆：携手构建数智健康丝绸之路

原本这些活儿，都得你在一个个工具之间来回切、把数据一段段复制进对话框。

」 然而，令人震撼的是，这群AI特攻队只用了不到1小时，就带着完美无瑕的数学论文凯旋而归。

对审美与情绪细节一向敏感的乙游用户，并没有因为内容使用AI而自动离场。

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。