目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。

1、乐鱼电竞 它越是让你感觉不到它的存在，说明它运转得越完美。

模型可以叫停，访问可以暂停，PR可以关闭。乐鱼电竞靠着Gemini Canvas，3.6 Flash打通了3D工作流，分分钟「手搓」出一个专业的摄影级纹理提取神器。

2、拓竹要造300万台3D打印机，谁来买？

即便在仅 1% 的极低中毒率下，BadDLM 也已明显拉开与基线的差距，体现了更高的注入效率。

3、中文播客，词汇通胀

参考资料： https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/ 编辑：桃子新智元报道 7月17-18日，第四届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。

4、引发哄抢！多队天价抢胡金秋，2夺冠热门倒下，京沪争霸格局形成

它不只给你看 还给你一个能按的按钮 Artifact不是普通的文本输出，它是Claude Code把整段工作过程，直接转换成一个能交互的网页。

5、我花40万追的老公，被公司亲手毁了

而到了2025年2月，Demis亲自参与修改了谷歌的AI原则，悄悄删除了这个条款。

对审美与情绪细节一向敏感的乙游用户，并没有因为内容使用AI而自动离场。

「氛围编程」（Vibe Coding），虽然提升了编码的效率，但与此同时也开始暴露新的安全隐患和风险。

6、蒜鸟~蒜鸟~鄂K是主场King

相比DM0，数据量增长400%，参数量翻倍。

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/ https://www.news.cn/tech/20260326/8026bd54df3f489a8c79d4438cac96b3/c.html新智元报道 【新智元导读】太惊悚！坐拥300万粉丝的澳洲网红，竟用AI凭空捏造了一整座孤儿院。

7、夏窗转会传闻：曝京籍小将或加盟国安，圆“儿安”梦，为北京而战

本来要打一场翻身仗，结果自己先把地基炸了。

其中，ABot-ER是面向真实环境的通用具身大脑，统一支撑机器人从感知到决策全流程。

8、今天起，这几件事不建议做

固定种子噪声生成一座岛，要有丘陵、海岸、浅水、地下矿脉。

参考资料： https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919?s=20 https://jennywen.ca/ 编辑：桃子新智元报道 【新智元导读】人类迈入全新科学时代！卡半年的弦论笔记被Claude Fable 5一晚破解，AI甚至主动写代码验证自己的预测，AI怀疑论或彻底破产。

这次他休假回来，一边收拾行李，一边让Claude按同样的标准，分析他自己的基因组。

9、2026怡宝中乙联赛第15轮转播计划表

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

研究人员进一步证明了一个关键结论：上述加权目标等价于在一个新的掩码分布下做普通训练。

10、为什么有些人的感情越过越稳？答案藏在这些你常忽略的日常里

这个差距有多大？ 用印地语说话时，Claude的「温暖」比全局平均高出接近半个标准差，是整项研究里最强的一次单项偏移。

deepseek-v4-flash更狠：百万输出0.28美元，高峰0.56美元，缓存命中的输入0.0028美元。

1、贾健旭称汽车和手表发展相似，警告“没有过渡产品会饿死”！

这才是「反思」落到实处的样子。

2、瑞士惜败阿根廷，创历史最佳战绩

初等。

3、截胡纽卡！利物浦4000万抢西班牙国脚，完成体检，皇马白捡2000万

机器人场景下，VLA模型每次推理需处理三路相机画面（双腕部+主视角）加文本指令，并输出动作。意媒丨阵容拥挤，米兰需要出售13人这一层精准聚焦于本次任务产生的「代码增量」（Diff）。

4、一个人活得很累的根本原因：4个字

「大脑系统＋软硬一体＋开放底座」这一组合，是逐际动力推动人形机器人在物理世界持续运行的底气。

5、火了30年的off-duty，不费力，才是真本事

step-saving reward 直接把「更短、更直接的成功轨迹」写进优化目标。

6、半场14次丢球权！穆里尼奥旧部拉胯，乌拉圭傲慢轻敌遭沙特当头棒

而WAM-TTT对数据的要求低到了极致：纯视频输入，不用任何标签！ 它将人类视频视为「无动作」（Action-free）的数据。

评论区里很多人说，自己看哭了。

当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。

7、看展览、玩手艺、赏非遗~延庆解锁非遗“潮体验”——

Zero anything whatsoever will remain——一个字节不留。

这正是「不知道用什么就直接说需求」的机制在真实科研里的落地。

8、5.3英超推荐：伯恩茅斯vs水晶宫

灵犀离替代成熟的真人助理还有距离，田然自己也坦诚，上下文工程需要持续深挖。

每次能力迭代前，20 到 50 人的专家团（钛动与客户的一线员工各出一半）双盲打分——打分者不知道答案来自 AI 还是人类，超过均值算正向。

这一场属于全人类的具身智能工业革命中，中国企业，正当其时！新智元报道 给足了AI权限，它会不会使坏？ Anthropic真的把这个问题，做成了一场实验。

在数据端，相比纯模型驱动的厂商在实验室里死磕合成数据，高德背后是积累了二十年的庞大时空基座。