比英伟达GPU更难跨过去的，是CUDA 这是逛完WAIC 2026之后，关于国产AI芯片的一个越来越清晰的感受。

1、乐鱼电竞 MIT NANDA发布的《生成式AI鸿沟》给出另一个数字：企业级生成式AI项目的落地转化率只有5%。

贯穿其中的暗线，是数据基础设施的持续建设——也就是景烁团队对外公开、独立运营之前一直在做的事情。乐鱼电竞但今天的孩子，可能一出生就和这些AI一起长大。

2、号外！同曦老板娘首谈交易徐杰，朱总冤大头？新帅已有人选！

前段时间，优艾智合发布了搭载FabriX的工业原生人形机器人「隙锋」。

3、宏远速递！胡明轩提前告别杜锋，徐杰最新消息，张昊正式归队

机器人完成一次任务，数据价值往往也就停留在这一次任务本身。

4、广东一野猪街头冲撞抱娃妈妈？假的

每个终端都有一条「便宜路」（零成本）和一条「贵路」（成本30）。

5、京东体检全面升级：推出阳性指标免费复查等三大服务新举措，北京亚奥新店同步启幕

Self-Harness会结合验证器反馈、Agent行为和失败之间的因果关系，把可复用的失败机制聚起来。

如果先把持续学习做出来，通用智能可能就很容易了。

一个机器人在训练场里学会了搬箱子，精度、成功率都拉满。

6、普华永道颗粒无收！毕马威安永占七成，审计费最高差超百倍

天立国际首席科学家、启鸣达人公司CTO、天立启鸣AI研究院院长、北京航空航天大学国际创新研究院基础教育通用人工智能实验室首席科学家兼联合主任刘志毅在论坛上对《白皮书》做了详细解读。

游戏、动漫、网文，所有需要「造星」的行业都在经历这一场寒冬。

7、从3-2到2-3有多远？那不应该是浙江绿城与深圳新鹏城的距离

WAIC 2026现场，人形机器人是最引人注目的主角。

成立仅14个月，估值即达人民币200亿元。

8、局势升级！伊朗以牙还牙，85处美军设施被摧毁？特朗普恼羞成怒

同时，外贸“朋友圈”持续拓展，对共建“一带一路”国家进出口占比已超51%，有效分散了单一市场风险。

游戏开发者大会（GDC）2026年最新调查结果显示，52%的开发者认为AI对行业有负面影响，仅7%认为正面。

其核心任务，是尽量隐藏底层硬件差异，让开发者不必理解可重构阵列的所有细节，也能使用C/C++、Triton等工具进行开发。

9、玄冥二老还在，葡萄牙敢轻视这支克罗地亚？

如果行业能在这个前提上形成共识，就能更清晰地判断什么样的具身方案是可行的、什么样的公司路线是靠谱的、什么样的商业化选择是理性的。

从今天起，ChatGPT Voice正式登陆macOS和Windows桌面端。

10、比赛日

但元医院需要的并不只是一个基座医疗大模型，而是一套能够持续生成医疗智能体的模型底座。

今年WAIC的SAIL之星，依然颁给了超节点，依然颁给了中兴通讯。

1、2026年中国宠物情绪行业白皮书

不过，要让机器人真正成为生产力，实现AI自己造AI，背后的「大脑」仍是关键。

2、胡歌夫妇飞机偶遇偷拍，黄曦宁温柔拒拍，全网呼吁删除视频

往大了看，它也为机器人规模化落地提供了一条新的技术路径。

3、每体：瓦伦西亚目标下赛季重获欧战资格

每发布一个新模型，再从头适配一次，时间和工程成本都不低。转会（里尔）：费拉和拉古贝尔即将离队挂谷本人琢磨着，这个答案应该是π/8。

4、上次西班牙世界杯夺冠，詹姆斯选择加盟了热火

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5、关注

不到35岁，陈宇森就成为阿里云最年轻的副总裁之一。

6、“为中国未来而读——2026阅读行动交流会”举行

国产芯片生态建设目前分为两大路线：一条是主打GPGPU路线，追求与英伟达的CUDA兼容，如寒武纪通过自研Bangware软件栈实现CUDA兼容，迁移成本降低约70%；另一条是以华为MindSpore为代表的自主生态，试图在英伟达生态圈外建立独立生态圈。

△Self-Harness自改进闭环，包括弱点挖掘、修改提案和回归验证 论文在Terminal-Bench-2.0上做了系统评测。

商汤大装置将依托该计划，与生态伙伴共同建设1个Token运营中心，5个万卡级国产智算集群，围绕10个核心技术方向开展联合创新，并赋能200家AI初创组织，推动技术、产业、资本深度融合，共筑开放繁荣的产业生态。

7、2026年上半年江苏社会融资规模增量达2.89万亿元

而今，FabriVLA拿下全球SOTA，也让这4000台订单背后的逻辑越发清晰： 工业客户看重的，从来不是参数有多大，而是谁更好用。

智能体成为科研攻关好搭档 来到AI科研实验室，可以体验一线科研人员如何在AI助力下高效进行科学研究。

8、最新！绍兴新增一个国家4A级旅游景区

《中国企业家》：那你为什么这么详细地记录这些过往？ 单伟建：这些东西恐怕对别人会有所帮助。

制程、架构、显存这些硬件指标，都是有清晰参数、看得见摸得着的东西，国产厂商咬着牙研发，总有机会把差距收窄。

往上一层是训练与推理框架，vLLM、PyTorch基金会、SGLang、九源联合体都在这里，每个Token能被高效生成，靠的就是这一层的持续迭代。

为什么说熟悉？你不觉得乍一听，瞬间让人想起几年前那个风靡全球的「元宇宙」嘛！ 彼时，Meta豪掷千亿美元押注虚拟世界，全球科技公司纷纷入场，所有人都在讨论：下一个互联网入口，会不会来自一个平行数字世界？ 但几年过去，元宇宙并没有成为那个答案。